我正在使用Spark数据集,并且无法从时间戳列中减去天数。
我想从Timestamp列中减去几天,并获得具有完整日期时间格式的新列。例如:
2017-09-22 13:17:39.900 - 10 ----> 2017-09-12 13:17:39.900
使用date_sub函数我得到2017-09-12而没有13:17:39.900。
答案 0 :(得分:5)
您cast
数据timestamp
和expr
减去INTERVAL
:
import org.apache.spark.sql.functions.expr
val df = Seq("2017-09-22 13:17:39.900").toDF("timestamp")
df.withColumn(
"10_days_before",
$"timestamp".cast("timestamp") - expr("INTERVAL 10 DAYS")).show(false)
+-----------------------+---------------------+
|timestamp |10_days_before |
+-----------------------+---------------------+
|2017-09-22 13:17:39.900|2017-09-12 13:17:39.9|
+-----------------------+---------------------+
如果数据已经是TimestampType
,您可以跳过cast
。
答案 1 :(得分:0)
或者您可以仅使用pyspark +1.5中的date_sub函数:
from pyspark.sql.functions import *
df.withColumn("10_days_before", date_sub(col('timestamp'),10))