Question

我希望在当前数据框中添加三列（utc_date，apac_date和hour）。

我成功获得了三列中的两列，但是小时应该对应于apac_date（17），但它返回utc_date（9）的小时。

非常感谢任何帮助！

这是起始数据帧：

import pandas as pd
from tzlocal import get_localzone
from pytz import timezone
raw_data = {
        'id': ['123456'],
        'start_date': [pd.datetime(2017, 9, 21, 5, 30, 0)]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['id', 'start_date'])
df

结果：

id        start_date
123456    2017-09-21 05:30:00

接下来，我根据用户当前区域转换utc和apac的时区。

local_tz = get_localzone()
df['utc_date'] = df['start_date'].apply(lambda x: x.tz_localize(local_tz).astimezone(timezone('utc')))
df['apac_date'] = df['utc_date'].apply(lambda x: x.tz_localize('utc').astimezone(timezone('Asia/Hong_Kong')))
df

结果：

id        start_date            utc_date                    apac_date
123456    2017-09-21 05:30:00   2017-09-21 09:30:00+00:00   2017-09-21 17:30:00+08:00

接下来，我检索apac_date的小时（它给了我utc小时）：

df['hour'] = df['apac_date'].apply(lambda x: int(x.strftime('%H')))
df

结果：

id       start_date            utc_date                    apac_date                   hour
123456   2017-09-21 05:30:00   2017-09-21 09:30:00+00:00   2017-09-21 17:30:00+08:00   9

Answer 1

你可以尝试使用：

df['apac_date'] = df['utc_date'].apply(lambda x: x.tz_convert('Asia/Hong_Kong'))

我在上面的代码中使用tz_localize()在已经本地化的时区上出错了。

python - 转换时区并检索小时

1 个答案: