Question

我有一个包含以下列的数据框：

SectorName', 'Sector', 'ItemName', 'Item', 'Counterpart SectorName', 'Counterpart Sector', 'Stocks and TransactionsName', 'Stocks and Transactions', 'Units', 'Scale', 'Frequency', 'Date', 'Value'

如何从df中删除列名称以Name结尾的列。

Answer 1

您可以通过反转（〜）布尔掩码来筛选不需要使用loc和str.endswith删除的列，同时使用str.contains {{3}}对于string的匹配结束：

cols = ['SectorName', 'Name Sector', 'ItemName', 'Item', 'Counterpart SectorName']
df = pd.DataFrame([range(5)], columns = cols)
print (df)
   SectorName  Name Sector  ItemName  Item  Counterpart SectorName
0           0            1         2     3                       4

print (~df.columns.str.endswith('Name'))
[False  True False  True False]

df1 = df.loc[:, ~df.columns.str.endswith('Name')]

首先过滤列名：

df1 = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('Name$')]

print (df.columns[~df.columns.str.endswith('Name')])
Index(['Sector', 'Item'], dtype='object')

df1 = df[df.columns[~df.columns.str.endswith('Name')]]

如果列名以某些字符串Python 3.6结尾，则删除数据框列

1 个答案: