根据日期删除pandas中的多行，并根据月份与其他文件连接？

Question

我有多个csv文件，每个文件由3列组成。日期，ID和推文我想在特定日期（2016年11月）之前删除行

文件中的每一行都是这样的 `

id                    created_at                    text
907539404893421568  2017-09-12 09:40:30 #عمرو_حمزاوي يكتب: متى يراجعون  أنفسهم؟ https:/...

我试过这个让每个推文的年份和月份与他们一起玩，但它看起来很天真，我不喜欢它而且我很难得到日期的格式

x = []
for i in df['created_at']:
    #g = datetime.datetime.fromtimestamp(float(i))
    yourdate = dateutil.parser.parse(i)
    date = [yourdate.month, yourdate.year]
    x.append(date)

有没有更好的方法可以这样做，如果是这样的话我如何在特定日期之前删除所有行，之后如何将同一个月中的所有行连接成一行，最后我怎么能将它与其他格式相同的文件连接起来

提前致谢。