基于https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/mcf/dimsmets/ 我使用RStudio（在Windows 7上）下载
dimensions = "mcf:dcmCampaign, mcf:basicChannelGroupingPath, mcf:conversionGoalNumber, mcf:timeLagInDaysHistogram",
metrics = "mcf:totalConversions"
然后过滤
conversionGoalNumber=="002" and
as.numeric(timeLagInDaysHistogram) < 15 (to get chains of last 14 days)
然后我模拟了专注于特定频道的线性归因模型（例如“显示”或“付费搜索”）。
主要问题：totalConversion（建模之前）的总和已经小于Google Analytics Attribution界面中显示的值。
有没有人体验过这些低数字是否可能是因为过滤了conversionGoalNumber和/或timeLagInDaysHistogram？有谁知道更好的选择？
有人在R？
中复制了线性归因模型万分感谢您的帮助和建议！