Python遗传算法＆＃34;自然＆＃34;选择

Question

如何在数组中执行选择（即删除元素），这些选择往往是较低的数字。

如果我有一组从最低到最高排序的拟合，我如何使用随机数生成，往往较小的数字随机删除这些元素。

pop_sorted_by_fitness = [1, 4, 10, 330]

我想随机删除其中一个较小的元素，其中大部分时间是1，有时是4，很少10，几乎从不330.我怎样才能实现这种算法。

Answer 1

如何使用指数分布来使用numpy.random.exponential

对索引进行采样

import numpy as np 

s = [1, 4, 10, 330] 
limit = len(s)
scale = 10**int(np.log10(limit))
index = int(np.random.exponential()*scale)%limit

测试

In [37]: sorted([int(np.random.exponential()*scale)%limit for _ in xrange(20)]) 
Out[37]: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3]