我想与我用正交设计创建的实验的R联合分析。 我找到的用于联合分析的代码在每个选项的属性旁边都有一个评级列。 这是我用来实现联合的代码。
conjoint1 <- read.csv(file="1st_experiment_sheet copy.csv", header=TRUE, sep=",")
## putting writing down the levels for each attribute.
first_attirbutes <- c("compelete wp","Normal wp","32GB","128GB","4.7","5.5","With fp","No fp", "4K","FullHD","Sim free","Sim locked")
first_attirbutes.df <- data.frame(first_attirbutes)
conj1.result <- lm(rating ~ water.proof+ memory_size +screen_size +finger_print +Camera +SIM, data = conjoint1)
summary(conj1.result)
##get utilites for each attirbutes
caModel(conjoint1[,7],conjoint1[,1:6])
Conjoint(conjoint1[,7],conjoint1[,1:6],first_attirbutes.df)
但是,我的实验是让申请人根据上面代码中使用的属性进行重新排序a,b,c,d,e,f,g,h。
我想知道是否有可能在R中应用基于序数的联合分析。