失真图像中的网格跟踪

Question

我有两张相同的图像，只是其中一张图像有点扭曲（例如，图像在中间拉伸。）

我想在原始图像上定义一个精细的网格点，并跟踪它们在扭曲图像上的位置。请注意，跟踪点是任意的。

任何人都可以帮我找一个可以解决这个问题的算法。我对这个领域很陌生，所以非常感谢任何细化。

以下图片是此问题的示例。

原始图片：

图片扭曲：

谢谢！

Answer 1

查看这些工具。它们都能够在多个图像之间自动或手动添加跟踪点并显示差异。

http://hugin.sourceforge.net/

https://www.ptgui.com/

Answer 2

我在这个过程中看到了四个步骤：

• 在两张图片上找到跟踪点。您可以手动执行，也可以使用所谓的兴趣点检测器。

• 匹配两个图像中的对应点。同样，您可以手动使用所谓的兴趣点描述符和匹配算法。

• 将变形模型拟合到点对。许多选项都是可能的，例如二元多项式或二元三次样条。 （你也可以考虑对点进行三角测量，但连续性程度会很差，文物会很明显）。

• 使用此模型扭曲变形图像。

这些都不是基本的，并且有许多可能的组合。我怀疑你会找到一个现成的解决方案。但是你可以从使用这四个步骤的图像stiching软件中获得一些灵感，使用一个特定的，简单的变形模型（单应性）。

我希望自动匹配方法不可靠，因为形状的对称意味着许多类似的点，导致模糊。