我想让用户使用保存到远程h2o flow实例的模型实时进行单一预测（他们自己输入功能）。有没有办法做到这一点或类似的东西？
我已将经过培训的模型保存到远程h2o flow实例，并希望为本地网络上的其他用户提供在其Web浏览器中转到h2o实例网址并进行单一预测的功能基于他们自己输入的功能（即，不基于上传到流实例的.csv或.hex文件）。基本上，理想的情况是，如果h2o流具有更高级别的Web界面，您可以在其中“连接”模型并输入填充框以获取不同的特征值，并点击按钮以获得对这些特征的预测。有什么远程像这样或类似的解决方法？
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您真正关注的是如何将H2O模型投入生产？＆＃34;从here开始，您真的需要了解H2O模型的几个关键内容以及如何在生产系统中使用它们。
H2O有3种类型的模型，其中二元（类型：1）必须需要H2O来执行预测。 H2O使用RESTful接口，因此您可以使用非常简单的前端通过RESTful接口将预测数据发送到H2O运行服务器并获取预测。这一切都可以通过使用简单的JavaScript代码来完成。
其他2种类型，POJO（类型：2）和MOJO（类型：3）不需要H2O，而只需要Java运行时，即Java App，Java WebServer，Jetty嵌入式Web服务器，来执行预测。您可以在生产中here和生产中的MOJO here学习POJO。
我们还有一个完整的Web应用程序示例＆＃34; Consumer Loan Application＆＃34;已经为用户构建，以学习如何使用POJO或MOJO构建完整的WebApp。您可以克隆以下github repo来编译并运行它。一旦理解了它，只需使用自己的POJO / MOJO模型来创建Web前端。
https://github.com/h2oai/app-consumer-loan
还有另一种方法可以快速为您的H2O POJO和MOJO模型创建WebApp，并且选项是使用H2O Steam产品，并且在此产品中有＆＃34; Steam Prediction Service Builder＆＃34 ;。请访问Steam预测服务构建器文档，以使用您的POJO或MOJO构建WebApp界面，以便在几分钟内生成预测。
因此，您可以看到有几种方法可以尝试构建您正在寻找的WebApp。