Question

好的，对于一个有趣的项目，我正在研究一些python我正在用一个基本的任务来打一堵墙：我需要比较列表中每个列表中共享的项目的时间名单。运用 shared_items = set(alist).intersection(blist) gives me the items shared在列表之间，但它没有告诉我，这些项目在每个列表中出现的频率。我试过这样的循环，例如：

def the_count(alist,blist):
    c = 0
    for x in alist:
        for y in blist:
            if x == y:
                c += 1
    return c

但这并没有成功。

另一种尝试是使用Counter：

c = Counter(alist)
b = Counter(blist)

但试图循环计数器结果也失败了，最后一次尝试是

a = Counter(alist)
b = Counter(blist)
for key, val in a:
   if key in b:
    val1 = b[key]
    if val < val1:
        print b[key]
    else:
        print a[key]

Answer 1

你几乎使用了集合intersection。由于这为您提供了两个列表中的共同元素，因此您现在要做的就是循环遍历并计算元素。一种方法可能是：

list1 = [0, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 3, 2]
list2 = [1, 4, 3, 5, 2, 1, 0, 2, 7, 8]
shared = set(list1).intersection(list2)

# Now, loop over the elements and create a dictionary using a generator.
# The key will be the shared element, and the value would be a tuple
# which corresponds to the counts of the first list and the second list, respectively
counts = {num:(list1.count(num), list2.count(num)) for num in shared}

counts现在包含：

{
    0: (1, 1), 
    1: (2, 2), 
    2: (3, 2), 
    3: (3, 1), 
    4: (1, 1)
}

这可以进一步抽象成类似于以下的函数：

def count_shared_elements(list1, list2):
    shared = set(list1).intersection(list2)
    return {num:(list1.count(num), list2.count(num)) for num in shared}

Answer 2

使用list（dict）作为jrd1指向理解：

>>> list1 = [0, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 3, 2]
>>> list2 = [1, 4, 3, 5, 2, 1, 0, 2, 7, 8]
>>> {i:(list1.count(i), list2.count(i)) for i in set(list1) & set(list2)}
{0: (1, 1), 1: (2, 2), 2: (3, 2), 3: (3, 1), 4: (1, 1)}

Answer 3

看看问题评论中链接的答案，另一种方法是这样：

for a in alist:
    c+= blist.count(a)

Answer 4

最好的方法是从两个列表中获取唯一项目，并检查每个列表中这些不同数字的计数。

for distinct_num in set(alist + blist):
    print(alist.count(distinct_num))
    print(blist.count(distinct_num))

比较列表之间共享项的出现次数

4 个答案: