为广泛的问题道歉!我正在学习WASM,并在C:
中创建了一个Mandelbrot算法int iterateEquation(float x0, float y0, int maxiterations) {
float a = 0, b = 0, rx = 0, ry = 0;
int iterations = 0;
while (iterations < maxiterations && (rx * rx + ry * ry <= 4.0)) {
rx = a * a - b * b + x0;
ry = 2.0 * a * b + y0;
a = rx;
b = ry;
iterations++;
}
return iterations;
}
void mandelbrot(int *buf, float width, float height) {
for(float x = 0.0; x < width; x++) {
for(float y = 0.0; y < height; y++) {
// map to mandelbrot coordinates
float cx = (x - 150.0) / 100.0;
float cy = (y - 75.0) / 100.0;
int iterations = iterateEquation(cx, cy, 1000);
int loc = ((x + y * width) * 4);
// set the red and alpha components
*(buf + loc) = iterations > 100 ? 255 : 0;
*(buf + (loc+3)) = 255;
}
}
}
我按照以下方式编译WASM(为清晰起见,省略了文件名输入/输出)
clang -emit-llvm -O3 --target=wasm32 ...
llc -march=wasm32 -filetype=asm ...
s2wasm --initial-memory 6553600 ...
wat2wasm ...
我在JavaScript中加载,编译,然后调用如下:
instance.exports.mandelbrot(0, 300, 150)
正在将输出复制到画布,这使我能够验证它是否正确执行。在我的计算机上,上述功能需要大约120ms才能执行。
但是,这是一个JavaScript等价物:
const iterateEquation = (x0, y0, maxiterations) => {
let a = 0, b = 0, rx = 0, ry = 0;
let iterations = 0;
while (iterations < maxiterations && (rx * rx + ry * ry <= 4)) {
rx = a * a - b * b + x0;
ry = 2 * a * b + y0;
a = rx;
b = ry;
iterations++;
}
return iterations;
}
const mandelbrot = (data) => {
for (var x = 0; x < 300; x++) {
for (var y = 0; y < 150; y++) {
const cx = (x - 150) / 100;
const cy = (y - 75) / 100;
const res = iterateEquation(cx, cy, 1000);
const idx = (x + y * 300) * 4;
data[idx] = res > 100 ? 255 : 0;
data[idx+3] = 255;
}
}
}
执行只需约62ms。
现在我知道WebAssembly是非常新的,并没有非常优化。但我无法感觉它应该比这更快!
有人能发现一些我可能错过的明显事物吗?
此外,我的C代码直接写入内存,从&#39; 0&#39; - 我想知道这是否安全?堆栈存储在分页线性存储器中的哪个位置?我是否会冒险覆盖它?
这里有一个小提琴来说明:
https://wasdk.github.io/WasmFiddle/?jvoh5
运行时,它会记录两个等效实现的时间(WASM然后是JavaScript)
答案 0 :(得分:2)
与优化的JS相比,通常你可以希望在重数学上获得约10%的提升。这包括:
注意,Uint8Array副本的chrome特别慢(在FF中可以)。当您使用rgba数据时,最好将基础缓冲区重新转换为Uint32Array,并在其上使用tail
。
在wasm中尝试按字(rgba)读取/写入像素,其工作速度与读/写字节(r,g,b,a)相同。我没有发现差异。
当使用.set()
进行开发时(和我一样),对于JS基准测试来说,值得保持8.2.1。下一版本将v8升级到v6.0,并为此类数学引入了严重的速度回归。对于8.2.1 - 请勿使用现代ES6功能,例如node.js
,const
等。请改用ES5。可能是v8 v6.2的下一个版本将解决这些问题。
=>
,这可能会在wasm-opt -O3
之后的某个时间提供帮助。clang -O3
代替硬编码固定内存大小s2wasm --import-memory
,更准确。简而言之:在继续之前,值得清理一切。
您可能会觉得挖掘https://github.com/nodeca/multimath来源很有用,或者在实验中使用它。我专门为小型CPU密集型产品创建它,以简化正确的模块初始化,内存管理,js后备等问题。它包含'非锐化掩码'实现作为示例和基准。在那里采用你的代码应该不难。
答案 1 :(得分:1)
我遇到了Webassembly运行缓慢的情况。编译时启用了SAFE_HEAP选项。删除选项后,速度大约是本地速度的两倍,因此也要寻找编译选项。