我正在尝试根据移动运营商确定一些值。我有一个主数据框，其中包含来自所有运营商的数据，我已经通过提供商从主数据框创建了3个单独的数据帧：
verizondf <- maindata[maindata$network == "Verizon",]
attdf <- maindata[maindata$network=="ATT",]
tmobiledf <- maindata[maindata$network=="TMobile",]
我想获得其中一个变量的平均值，＆＃34; download＆＃34;，这是一个数值。
在verizondf数据框架上，它可以正常工作：
> mean(verizondf$download)
[1] 462004.4
对于其他2，我得到NA：
> mean(attdf$download)
[1] NA
我想知道数据类型是否在某些时候发生了变化，但我检查过它仍然是数字：
> str(attdf$download)
num [1:5516] 321585 50722 400085 287968 138301 ...
可能导致此问题的原因是什么？
答案 0 :(得分：2)
其他人已经用他们的评论指出了这一点，我可以在这里给出一个“更全面”的解释。
使用?mean查看帮助手册页时，您将获得说明，包括以下信息：
用法
mean（x，...）
##默认S3方法： mean（x，trim = 0，na.rm = FALSE，...）
查看“参数”部分，您将看到：
<强> na.rm
一个逻辑值，表示在＆gt;之前是否应该去除NA值。计算进行。
这告诉您mean的默认设置是不剥离NA，如果您的数据包含NA，则会导致NA的平均值。
如果你想要一个数值均值计算你有NA值（这是好的，鉴于你有NA的事实...... 不始终是真的!!!）你会使用带有参数mean的{{1}}。