修改多个Pandas DataFrame的特定列

Question

我有两个DataFrame：train_df和test_df，我将它们存储在一个列表中：combine = [train_df, test_df]。两个DF都有一个名为＆＃34; Gender＆＃34;的列，它是＆＃34;男性＆＃34;或者＆＃34;女性＆＃34;。现在我想在两个DF中修改该列，以便＆＃34; male＆＃34;替换为0和＆＃34;女性＆＃34; 1.使用以下代码：

for dataset in combine:
    dataset["Gender"] = dataset["Gender"].map({"female": 1, "male": 0})

我注意到它修改了train_df和test_df以及combine个元素。这是为什么？我认为dataset这里是一个循环变量（所以它只存储DF的本地副本）并且什么都不会改变（想想Apply a for loop to multiple DataFrames in Pandas）。更一般地说，在这样的循环中访问DF列是否合适（当我们有多个DF时）？还有更强的 Pythonic 方式吗？