我有一个时间序列，温度测量每5分钟一次。 5-7天。我正在寻找为我的模型设置相关结构，因为我有相当大的时间自相关。我已经确定移动平均线是最好的形式，但我不确定在模型的correlation = corARMA(q=?)部分中要指定什么。以下是ACF(m1)的以下输出：
lag ACF
1 0 1.000000000
2 1 0.906757430
3 2 0.782992821
4 3 0.648405513
5 4 0.506600300
6 5 0.369248402
7 6 0.247234208
8 7 0.139716028
9 8 0.059351579
10 9 -0.009968973
11 10 -0.055269347
12 11 -0.086383590
13 12 -0.108512009
14 13 -0.114441343
15 14 -0.104985321
16 15 -0.089398656
17 16 -0.070320370
18 17 -0.051427604
19 18 -0.028491302
20 19 0.005331508
21 20 0.044325557
22 21 0.083718759
23 22 0.121348020
24 23 0.143549745
25 24 0.151540265
26 25 0.146369313
在第一个ca中似乎存在非常显着的自相关。 7滞后。另见附图：1 [残留物]＆amp; 2 [模型]
这是否意味着我设置了correlation = corARMA(q=7)？
