假设:
import scalaz._, Scalaz._
import scalaz.concurrent.Task
case class AppConfig(x: Int, y: String)
val x = Kleisli[Task, Int, Boolean] {
case i: Int => if (i === 42) Task.now(true) else Task.now(false)
}
val y = Kleisli[Task, String, Unit] {
case s: String => Task.delay { println(s"$s was here") }
}
由于编译失败,我无法调用x >> y
:
scala> x >> y
<console>:21: error: type mismatch;
found : scalaz.Kleisli[scalaz.concurrent.Task,String,Unit]
required: scalaz.Kleisli[scalaz.concurrent.Task,Int,?]
x >> y
^
因此,将x
和y
的类型从Kleisli[Task, Int, Boolean]
和Kleisli[Task, String, Boolean]
更改为Kleisli[Task, AppConfig, Boolean]
是否合理?
如果没有,请提出更好的选择和理由。
答案 0 :(得分:2)
我认为你在寻找的是
x *** y
会给你Kleisli[Task, (Int, String), (Boolean, Unit)]
。
***
来自Arrow
语法,表示并行合成(与>>=
或>>
的顺序合成相对)。
答案 1 :(得分:1)
以下是发生的事情:因为在Scalaz中Kleisli[M, A, B]
可以解释为Scala函数A => M[B]
,所以它有内置的阅读器monad实例,在这种情况下使用。读取器monad是在从固定类型R => M[A]
读取的函数R
上定义的。因此,您需要匹配Kleisli
箭头的输入类型才能使用它,但实际情况并非如此。 Kleisli组合>=>
也不可用:它需要第一个Kleisli
(签名中为B
)的结果类型来匹配第二个的输入类型A
。您可以提供参数并向下移动到Task
级别:
x(42) >> y("abc")
或者,如果你想保持Kleisli
级别,你可能想要使用平行箭头组合,如其他答案中所述:
import scalaz.syntax.arrow._ // if you're not importing whole Scalaz
import Function.const
(x *** y).map(const()) // use map to ignore result
请注意,这也意味着您最终需要在以后提供参数。