给出生成的两个经验分布
我试图找到每个分布的预期值，然后取这两个预期值之间的差异。
我发现的大多数问题包括了解功能形式或者在Matlab / Python中。例如，
How can I efficiently calculate the binomial cumulative distribution function? https://stats.stackexchange.com/questions/105509/integrating-an-empirical-cdf
Empirical Distribution Function in Numpy
假设这些数据是从未知的经验分布中生成的：
df＆lt; - data.frame（x1 = rnorm（1000），x2 = rnorm（1000,2,1））
除了随机抽样并取每次迭代的均值（即中心极限定理）之外，我如何找到每个分布的期望值？