Question

假设我有这样的开始和结束日期：

start_d = datetime.date(2017, 7, 20)
end_d = datetime.date(2017, 9, 10)

我希望获得一个如下所示的Pandas DataFrame：

Month    NumDays
2017-07  12
2017-08  31
2017-09  10

它显示了我的范围中包含的每个月的天数。

到目前为止，我可以使用pd.date_range(start_d, end_d, freq='MS')生成每月系列。

Answer 1

您可以先使用date_range默认day频率，然后使用resample创建Series和size。最后由to_period转换为month期：

start_d = pd.datetime(2017, 7, 20)
end_d = pd.datetime(2017, 9, 10)

s = pd.Series(index=pd.date_range(start_d, end_d))

df = s.resample('MS').size().rename_axis('Month').reset_index(name='NumDays')
df['Month'] = df['Month'].dt.to_period('m')
print (df)
    Month  NumDays
0 2017-07       12
1 2017-08       31
2 2017-09       10

感谢Zero简化解决方案：

df = s.resample('MS').size().to_period('m').rename_axis('Month').reset_index(name='NumDays')

熊猫：每月的日期范围与天数

1 个答案: