我需要使用认知系统（如Watson）开发一个应用程序来检测源代码中的抄袭印记。 此时我正在使用Jplag（https://github.com/jplag/jplag）来分析源代码并获取标记化文件。
在这里我的问题，我已经看到Watson是一个非常用于非结构化文件分析的系统。相反，标记化文件是高度结构化的，无法使用IBM Watson提供的大多数服务进行分析。 例如，Watson Discovery可以在电子邮件或出版物中提供有关感受或主题的信息，并查找构成语料库的文件之间的链接。不幸的是，Watson无法为此目的读取标记化文件（或者我不知道该怎么做）。
我找到了Watson Analytics，它应该提供数字和结构化文件之间的关联。但是我无法达到试用期，所以我无法测试它。
我想知道我是否可以将Watson Analytics用于我的目的。我应该坚持这种方式还是我错过了一些建议？
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您是否尝试过Watson Content Analytics？它支持标记化，希望能帮助您找到源代码文件中的抄袭。
我不是百分百肯定，这是您正在寻找的内容，但是有关它的更多信息：https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SS5RWK_3.5.0/com.ibm.discovery.es.ta.doc/iiysputai.htm
但是，Watson Analytics可能不适合您的项目。