这个问题是关于Java使用偏向锁定的一种方法。下一段是为了未来的读者;我怀疑任何能回答这个问题的人都可以安全地跳过它。
据我所知,曾经有人注意到Java有许多线程安全的类,但其实例往往只被一个线程使用,所以Sun引入了偏向锁定来利用它。麻烦的是,如果你猜错了"并尝试偏置需要从两个线程使用的锁,即使没有争用,也需要撤消偏差("撤销"),这是如此昂贵以至于JVM努力避免它,即使这意味着有时会错过有偏见的锁定可能是一场净胜利的情况。
我也知道有时候JVM决定做一个" bulk"重新偏置,并将特定类型的许多锁迁移到不同的线程。这个问题与此无关。出于这个问题的目的,假设我只有两个线程和一个锁。 (实际情况更复杂,涉及线程池,但现在让我们忽略它。真的,假装我没有提到它。)进一步假设线程A运行一个无限循环的东西沿着"睡眠几秒钟,在锁定下增加整数,重复"。 (它并不是那么无用,但这应该足以说明问题。)同时,线程B运行类似的循环,但睡眠时间是几个小时而不是几秒钟。进一步假设调度程序是神奇的,并保证永远不会有任何争用。 (先发制人的挑剔:如果这是真的,我们可能只是一个不稳定。这只是一个例子。在这里和我一起工作。)这个假设是不现实的,但我一次只想担心一件事。
现在,假设我们关心线程A唤醒和成功递增整数之间的平均延迟。据我所知,JVM最初将锁定偏向A,然后在线程B第一次醒来时撤销偏差。
我的问题是:JVM是否会意识到它的初始猜测基本上是正确的,因此再次将锁重新偏向线程A?
答案 0 :(得分:4)
理论上它是可能的,但需要一些额外的条件和特殊的JVM设置。
某些对象的偏向锁定显然无利可图,例如涉及两个或多个线程的生产者 - 消费者队列。这些对象必然具有锁争用。另一方面有 将一组对象重新绑定到另一个线程的能力是有利可图的情况,特别是当一个线程分配许多对象时 对象并对每个对象执行初始同步操作, 但是另一个线程会对它们执行后续工作,例如基于spring的应用程序。
JVM尝试同时涵盖这两个用例并支持rebaising和revocation。请参阅Eliminating Synchronization-Related Atomic Operations with Biased Locking and Bulk Rebiasing
中的详细说明换句话说,你的理解:
据我了解,JVM最初会将锁定偏向 A,然后在线程B第一次醒来时撤销偏见。
并非总是如此,即JVM足够智能以检测无竞争同步并将锁定重新绑定到另一个线程。
以下是一些实施说明:
BiasedLockingBulkRebiasThreshold
且小于BiasedLockingBulkRevokeThreshold
并且最新撤销不晚于BiasedLockingDecayTime
时,其中所有转义变量都是JVM属性。请仔细阅读this code。-XX:+PrintSafepointStatistics
跟踪安全点事件。最有趣的是EnableBiasedLocking,RevokeBias和BulkRevokeBias -XX:+TraceBiasedLocking
生成一个有趣的日志,其中详细描述了JVM决策。这是我的重现器,其中一个线程(实际上是主线程)分配监视器对象并对其执行初始同步操作,然后另一个线程执行后续工作:
package samples;
import sun.misc.Unsafe;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import static java.lang.System.out;
public class BiasLocking {
private static final Unsafe U;
private static final long OFFSET = 0L;
static {
try {
Field unsafe = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
unsafe.setAccessible(true);
U = (Unsafe) unsafe.get(null);
} catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService thread = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 15; i++) {
final Monitor a = new Monitor();
synchronized (a) {
out.println("Main thread \t\t" + printHeader(a));
}
thread.submit(new Callable<Object>() {
@Override
public Object call() throws Exception {
synchronized (a) {
out.println("Work thread \t\t" + printHeader(a));
}
return null;
}
}).get();
}
thread.shutdown();
}
private static String printHeader(Object a) {
int word = U.getInt(a, OFFSET);
return Integer.toHexString(word);
}
private static class Monitor {
// mutex object
}
}
为了重现我的结果,请使用以下JVM参数:
在测试过程中,JVM决定重新监视监视器而不是撤销
Main thread 0x7f5af4008805 <-- this is object's header word contains thread id
* Beginning bulk revocation (kind == rebias) because of object 0x00000000d75631d0 , mark 0x00007f5af4008805 , type samples.BiasLocking$Monitor
* Ending bulk revocation
Rebiased object toward thread 0x00007f5af415d800
vmop [threads: total initially_running wait_to_block] [time: spin block sync cleanup vmop] page_trap_count
0.316: BulkRevokeBias [ 10 0 0 ] [ 0 0 0 0 0 ] 0
Work thread 0x7f5af415d905 <-- this is object's header word contains thread id => biased
下一步是将锁定重新绑定到主线程。这部分是最难的部分,因为我们必须点击以下heuristics:
Klass* k = o->klass();
jlong cur_time = os::javaTimeMillis();
jlong last_bulk_revocation_time = k->last_biased_lock_bulk_revocation_time();
int revocation_count = k->biased_lock_revocation_count();
if ((revocation_count >= BiasedLockingBulkRebiasThreshold) &&
(revocation_count < BiasedLockingBulkRevokeThreshold) &&
(last_bulk_revocation_time != 0) &&
(cur_time - last_bulk_revocation_time >= BiasedLockingDecayTime)) {
// This is the first revocation we've seen in a while of an
// object of this type since the last time we performed a bulk
// rebiasing operation. The application is allocating objects in
// bulk which are biased toward a thread and then handing them
// off to another thread. We can cope with this allocation
// pattern via the bulk rebiasing mechanism so we reset the
// klass's revocation count rather than allow it to increase
// monotonically. If we see the need to perform another bulk
// rebias operation later, we will, and if subsequently we see
// many more revocation operations in a short period of time we
// will completely disable biasing for this type.
k->set_biased_lock_revocation_count(0);
revocation_count = 0;
}
您可以使用JVM参数和我的示例来实现此启发式算法,但请记住,这非常困难,有时需要进行JVM调试。