我有N个线程添加值和一个删除线程。我正在考虑如何同步添加到现有值列表和删除列表的最佳方法。
我想以下案例是可能的:
thread 1 checked condition containsKey, and entered in else block
thread 2 removed the value
thread 1 try to add value to existing list, and get returns null
我认为我可以使用的唯一方法是通过地图值进行同步,在我们的情况下是添加时和删除时的列表
private ConcurrentSkipListMap<LocalDateTime, List<Task>> tasks = new ConcurrentSkipListMap<>();
//Thread1,3...N
public void add(LocalDateTime time, Task task) {
if (!tasks.containsKey(time)) {
tasks.computeIfAbsent(time, k -> createValue(task));
} else {
//potentially should be synced
tasks.get(time).add(task);
}
}
private List<Task> createValue(Task val) {
return new ArrayList<>(Arrays.asList(val));
}
//thread 2
public void remove()
while(true){
Map.Entry<LocalDateTime, List<Task>> keyVal = tasks.firstEntry();
if (isSomeCondition(keyVal)) {
tasks.remove(keyVal.getKey());
for (Task t : keyVal.getValue()) {
//do task processing
}
}
}
}
答案 0 :(得分:3)
关于 真正倾向于使用add
的{{1}}部分,但文档非常明确 - 说它不能保证以原子方式发生。
我会将merge
替换为add
,而将替换为。
merge
同样适用于SomeLock lock ...
public void add(LocalDateTime time, Task task) {
lock.lock();
tasks.merge...
lock.unlock();
}
方法。但是,如果你在锁定下做事,首先就不需要remove
。
另一方面,如果你可以改为ConcurrentSkipListMap
- 它有ConcurrentHashMap
,例如原子。
答案 1 :(得分:1)
您的remove()
方法应该做什么并不完全清楚。在它的当前形式中,它是一个无限循环,首先,它将遍历头部元素并移除它们,直到头部元素不满足条件,然后,它将重复轮询该头部元素并重新评估条件。除非,它设法删除所有元素,在这种情况下,它将以一个例外拯救。
如果要处理当前在地图中的所有元素,您可以简单地循环它,弱一致的迭代器允许您在修改它时继续;您可能会注意到正在进行的并发更新。
如果只想处理匹配的头元素,则必须向其中插入条件,返回调用者或将线程置于休眠状态(或更好地添加通知机制),以避免重复烧毁CPU测试失败(甚至在地图为空时抛出)。
除此之外,当您确保功能之间没有干扰时,您可以使用ConcurrentSkipListMap
实施操作。假设remove
应该处理所有当前元素一次,实现可能看起来像
public void add(LocalDateTime time, Task task) {
tasks.merge(time, Collections.singletonList(task),
(l1,l2) -> Stream.concat(l1.stream(),l2.stream()).collect(Collectors.toList()));
}
public void remove() {
for(Map.Entry<LocalDateTime, List<Task>> keyVal : tasks.entrySet()) {
final List<Task> values = keyVal.getValue();
if(isSomeCondition(keyVal) && tasks.remove(keyVal.getKey(), values)) {
for (Task t : values) {
//do task processing
}
}
}
}
关键是地图中包含的列表永远不会被修改。如果没有先前的映射,merge(time, Collections.singletonList(task), …
操作甚至会存储单个任务的不可变列表。如果存在先前的任务,则合并函数(l1,l2) -> Stream.concat(l1.stream(),l2.stream()).collect(Collectors.toList())
将创建新列表而不是修改现有列表。当列表变得更大时,这可能会对性能产生影响,尤其是在争用情况下必须重复操作时,但这是不需要锁定或额外同步的代价。
remove
操作使用remove(key, value)
方法,只有在地图的值仍与预期值匹配时才会成功。这取决于以下事实:我们的方法都没有修改地图中包含的列表,但在合并时用新的列表实例替换它们。如果remove(key, value)
成功,则可以处理列表;此时,它不再包含在地图中。请注意,在评估isSomeCondition(keyVal)
期间,列表仍包含在地图中,因此,isSomeCondition(keyVal)
不得修改它,但我认为应该是这种情况无论如何,对于像isSomeCondition
这样的测试方法。当然,在isSomeCondition
中评估列表也依赖于从不修改列表的其他方法。