Question

来自pySpark的新手的简单问题：我有一个df，我想进行条件混合，如果分母不是0则返回聚合结果，否则为0。

我的试探性产生错误：

groupBy=["K"]
exprs=[(sum("A")+(sum("B"))/sum("C") if sum("C")!=0 else 0 ]
grouped_df=new_df.groupby(*groupBy).agg(*exprs)

任何提示？

谢谢

Answer 1

你必须使用when/otherwise来表示if / else：

import pyspark.sql.functions as psf
new_df.groupby("K").agg(
    psf.when(psf.sum("C")==0, psf.lit(0)).otherwise((psf.sum("A") + psf.sum("B"))/psf.sum("C")).alias("sum")
)

但你也可以这样做：

import pyspark.sql.functions as psf
new_df.groupby("K").agg(
    ((psf.sum("A") + psf.sum("B"))/psf.sum("C")).alias("sum")
).na.fill({"sum": 0})

pySpark groupby中的条件聚合

1 个答案: