如何对时间间隔进行线性回归？

Question

我在几秒钟内测量了两到三个小时的数据。我希望在11个时间间隔内对其进行拆分，并对每个时间间隔进行线性回归。

第一个时间间隔可以是7-17分钟，接下来的18-27分钟。我的数据有一列秒和一个用于在champer中测量的列。 我已经开始制作情节了

library(readr)
s24kul05p <- read.delim("C:/Data/24skulp05.txt", quote="")
View(s24kul05p)
s24kul05p
head(s24kul05p)
tail(s24kul05p)
data("s24kul05p")
plot(Ch1~Min, data=s24kul05p, ylim =c(170,250), xlim=c(1, 151), col="red")
abline(lm(Ch1~Min, data=s24kul05p))

在此之后，我得到了一个带有一个线性模型的图，如果可以制作11个线性模型，它可能会很好吗？

Answer 1

将其放入11列的矩阵中，然后再将其转换为data.frame。您将有11个变量来运行回归。

Y <- runif(231)
M <- matrix(Y, ncol = 11)
M <- as.data.frame(M)