您好Stackoverflow社区，我有一个关于将Docker与AWS EC2一起使用的问题。我对EC2很满意，但对Docker来说却很新。我在Python 3.6中编码并希望自动执行以下过程：
1：使用Docker启动EC2实例（Docker镜像存储在ECR中）
2：运行一次性过程并以CSV格式返回结果（让我们称之为“T”）
3：在AWS S3中存储“T”
4：关闭EC2
使用EC2实例的原因是因为该过程计算量很大，并且对我的本地计算机不可行。 Docker的原因是确保整个团队和CI工具（目前使用circle.ci）的开发环境相同。据我所知，与AWS的交互大多可以使用Boto3完成。
我一直在阅读AWS自己的ECS，我觉得它更倾向于使用Docker部署Web应用程序，而不是运行一次性流程。然而，当我在EC2 + Docker周围搜索时，除了ECS之外别无其他。我也在AWS中完成了本教程，但它没有多大帮助。
我还考虑过使用shell脚本运行EC2（即下载docker，拉动图像，构建容器等）但感觉有点hacky？因此我的问题是：
1：在他的情景中，ECS真的是最合适的解决方案吗？ （或者换句话说就是为此类操作设计的ECS？）
2：如果有人使用ECS建立和运行一次性流程的例子？ （我发现设置确实令人困惑，特别是使用的术语）
3：有哪些其他选择（如果有的话）？
非常感谢您的帮助！
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不了解您的流程;我想为你提供两种选择。
等待您的流程计算密集程度，这可能不是一个可行的选择。但是，如果它可以分发，Lambda很棒。您可以找到有关资源限制here的更多信息。这条路线，您只需编写Python 3.6代码来执行您的任务并编写＆＃34; T＆＃34;到S3。
使用Data Pipeline，您可以构建自定义AMI（EC2）并将其用作图像。然后，您可以指定运行此过程所需的EC2 resource的大小。听起来你的过程非常简单。您需要定义：
您还可以安排管道以间隔/时间表运行，或直接从boto3调用。