Question

我正在处理r中的时间序列，其中包含来自北欧证券交易所的每日观察。我只想保留每个公司（列）的月份的最后日期。

我的数据框OSE看起来像这样（但有数千行和列）：

Date           Statoil     DNB
1987-09.16     0,21        1,2
1987-09.17     0,22        1,3
1987-09.18     0,15        1,1
1987-09.21     0,16        1,5
1987-09.22     0,27        1,7
1987-09.23     0,28        1,9
1987-09.24     0,30        1,6
1987-09.25     0,32        1,7
1987-09.28     0,29        1,8
1987-09.29     0,33        2,1
1987-09.30     0,34        1,9
1987-10.01     0,37        1,8
1987-10.02     0,38        2,1
1987-10.05     0,34        2,3
1987-10.06     0,28        2,4
1987-10.07     0,27        2,1
1987-10.08     0,25        2,2
1987-10.09     0,21        2,1
1987-10.12     0,31        1,9
1987-10.13     0,31        2,1
1987-10.14     0,32        2,3
1987-10.15     0,37        2,5
1987-10.16     0,41        2,6
1987-10.19     0,51        2,8
1987-10.20     0,62        3,1
1987-10.21     0,59        3,1
1987-10.22     0,58        3,5
1987-10.23     0,61        3,6
1987-10.26     0,62        3,7
1987-10.27     0,63        3,9
1987-10.28     0,57        4,0
1987-10.29     0,54        4,1
1987-10.30     0,64        4,1
1987-11.02     0,66        4,2
1987-11-03     0,67        3,9

我希望它看起来像这样：

Date           Statoil     DNB
1987-09.30     0,34        1,9
1987-10.30     0,64        4,1

你们有没有删除冗余行的建议，即那些不是本月最后一天的行？

非常感谢所有帮助的努力！

Answer 1

我们可以在tidyverse中执行相同的策略，对月份和年份进行分组：

library(tidyverse)
library(lubridate)

tib$Date <- ymd(tib$Date) # parse .$Date to date class

tib %>% arrange(desc(Date)) %>% # order dates last to first
    group_by(month(Date), year(Date)) %>%
    slice(1)

# A tibble: 3 x 5
# Groups:   month(Date), year(Date) [3]
Date Statoil    DNB `month(Date)` `year(Date)`
<date>  <fctr> <fctr>         <dbl>        <dbl>
1 1987-09-30    0,34    1,9             9         1987
2 1987-10-30    0,64    4,1            10         1987
3 1987-11-03    0,67    3,9            11         1987

Answer 2

在示例中，没有Company列，因此我们似乎需要按'月'分组并获取max日期行

library(data.table)
setDT(df1)[, Date := as.IDate(Date, "%Y-%m.%d")]
df1[df1[, .I[which.max(Date)] ,
     .(month = month(Date), year = year(Date))]$V1]
#         Date Statoil DNB
#1: 1987-09-30    0,34 1,9
#2: 1987-10-30    0,64 4,1
#3: 1987-11-03    0,67 3,9

Answer 3

您可能需要考虑将数据集转换为xts格式，然后使用to.period（）命令，该命令可以快速轻松地完成。例如，让我们创建一个虚假的每日时间序列，然后在每个月结束时对最后一个值进行子集化：

library(xts)
set.seed(78)
date.a <-seq(as.Date("2000/10/1"), as.Date("2000/12/31"), "days")
dat <-xts(rnorm(length(date.a)), date.a)
dat.month.end <-to.period(dat, period='months', indexAt='lastof', OHLC=F)

dat.month.end
                  [,1]
2000-10-31  1.00117650
2000-11-30 -1.15090619
2000-12-31  0.04944459

如何删除除月份的最后日期之外的所有日期的行？

3 个答案: