我已经将一个csv文件加载到我的spark数据帧中，之后如果我尝试使用approxQuantile方法计算，这会给我一个错误。尝试使用不同的数据集和不同的列，概率和relativeError。帮助我了解正在发生的事情。
df.approxQuantile("column_name", [0.2,0.3,0.6,1.0], 0)
我收到以下错误：
py4j.protocol.Py4JError：调用o30.approxQuantile时发生错误。跟踪：py4j.Py4JException：方法approx4uantile（[class scala.collection.immutable。$ colon $冒号，类scala.collection.immutable。$冒号$冒号，类java.lang.Double]）在py4j.reflection中不存在。 ReflectionEngine.getMethod（ReflectionEngine.java:318）at py4j.reflection.Remand.Uvine.getMethod（ReflectionEngine.java:326）py4j.Gateway.invoke（Gateway.java:272）py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java） ：132）at py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79）at py4j.GatewayConnection.run（GatewayConnection.java:214）at java.lang.Thread.run（Thread.java:745）
答案 0 :(得分：1)
如果您的pyspark驱动程序使用Spark 2.2.0并且您的Spark群集正在运行2.1.1（或更早版本），则会发生这种情况。确保您的驱动程序＆amp;群集版本匹配，你应该很高兴！
请参阅docs中关于2.2中aboutQuantile接口更改的说明：
2.2版中更改：添加了对多列的支持。