从时间序列中以升序和降序标识滚动意味着序列

Question

从time_series生成的一组滚动方法被传递到DataFrame：

rolling_means = {}
fast, slow, bands = 3, 15, 8
steps = np.linspace(fast, slow, bands)

for s in steps:
    X = pd.Series.rolling(time_series, window=int(s), center=False).mean()
    rolling_means[s] = X

rolling_means = pd.DataFrame(rolling_means)

rolling_means中的值序列有时会按升序或降序交替，但不会以任何特定顺序交替。例如，顶行（图1）和底行（图2）按从低到低的顺序递减：

图1：

图2：

当序列完全按升序或降序排列时，如何获取日期和订单？

Answer 1

对于window = n，让我们假设4，rolling使用time_series中的所有数据，并计算4组的平均值; 不是单独的群组，对于每个步骤，它需要一个新成员，例如

数据= 1,2,3,4,5

第一步需要1,2,3,4 第二步骤2,3,4,5

因此，根据数据，一个应该比另一个大。您的时间序列中的数据是否具有日期的递增或递减顺序？如果没有，一切都应该如何。

Answer 2

首先，将值的顺序分配给固定十进制数的列表：

data_set = np.around(rolling_means[0:].tolist(), decimals=3)

其次，将值以升序和降序以匹配的小数点排序：

ascending_order = np.around(sorted(data_set), decimals=3)
descending_order = np.around(sorted(data_set, reverse=True), decimals=3)

然后检查data_set是否与排序顺序之一匹配：

if np.all(data_set == ascending_order):
    do_statements_ascending

if np.all(data_set == descending_order):
    do_statements_descending