一位朋友发给我这个虚拟代码,以便做一个简单的密码:
onItemClicked(item) {
if (itm.JobTypeId != -1) {
showAdvanced(itm);
setSelected(itm.JobTypeId);
}
}
他设法收回了这样一封信:
chaine1="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
chaine2="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
list1=list(chaine1)
list2=list(chaine2)
rnd.shuffle(list2)
code=pd.DataFrame({"Key": list1, "Value" : list2})
所以他试图迭代这个词来编码它:
a = code.loc[code['Key'] == 'a', 'Value']
语法看起来相同但失败了:
word1="helloworld"
for char in word1:
h=code.loc[code['Key'] == char, 'Value'][0]
我发现KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-88-4e2a59e0978e> in <module>()
1 word1="helloworld"
2 for char in word1:
----> 3 h=code.loc[code['Key'] == char, 'Value'][0]
~/Envs/test_bapt/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/series.py in __getitem__(self, key)
599 key = com._apply_if_callable(key, self)
600 try:
--> 601 result = self.index.get_value(self, key)
602
603 if not is_scalar(result):
~/Envs/test_bapt/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_value(self, series, key)
2475 try:
2476 return self._engine.get_value(s, k,
-> 2477 tz=getattr(series.dtype, 'tz', None))
2478 except KeyError as e1:
2479 if len(self) > 0 and self.inferred_type in ['integer', 'boolean']:
pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value (pandas/_libs/index.c:4404)()
pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value (pandas/_libs/index.c:4087)()
pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5126)()
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item (pandas/_libs/hashtable.c:14031)()
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item (pandas/_libs/hashtable.c:13975)()
KeyError: 0
遗失了:.values
。
但有人知道为什么第一条线有效吗?我认为迭代字符串仍然会返回一个字符串。也许我错过了一些东西,它来自大熊猫。我正在运行版本h=code.loc[code['Key'] == char, 'Value'][0]
编辑:当我发布时,我忘了'0.20.3'
[0]
的定义,应该是:
a
对不起,我的帖子完全没说了。我想理解为什么它在这个简单的情况下起作用,而不是在迭代期间。
答案 0 :(得分:1)
只需删除h属性结尾处的[0]:
import random as rnd
import pandas as pd
chaine1="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
chaine2="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
list1=list(chaine1)
list2=list(chaine2)
rnd.shuffle(list2)
code=pd.DataFrame({"Key": list1, "Value" : list2})
word1="helloworld"
for char in word1:
print(char)
h=code.loc[code['Key'] == char, 'Value']
print(h)
我添加了两个打印件,以确保代码真正做到了他应该做的,我得到以下结果:
h
7 e
Name: Value, dtype: object
e
4 m
Name: Value, dtype: object
l
11 t
Name: Value, dtype: object
l
11 t
Name: Value, dtype: object
o
14 j
Name: Value, dtype: object
w
22 d
Name: Value, dtype: object
o
14 j
Name: Value, dtype: object
r
17 i
Name: Value, dtype: object
l
11 t
Name: Value, dtype: object
d
3 f
Name: Value, dtype: object
答案 1 :(得分:0)
如果您的退货没有贴上标签&#34; 0&#34;,那么您会因钥匙错误而退回。例如,你的回报是这样的:
4 a
Name: Value, dtype: object
然后,是的,你得到了一个keyerror。在Pandas中,您希望为整数位置执行iloc以查找第一条记录。使用.iloc
:
word1="helloworld"
for char in word1:
h=code.loc[code['Key'] == char, 'Value'].iloc[0]
word1 = 'helloworld'
encoding=[]
for char in word1:
h = code.loc[code['Key'] == char, 'Value'].iloc[0]
encoding.append(h)
enc = ''.join(encoding)
print(enc)
输出:
uayyzvzeyf
答案 2 :(得分:0)
正如@FabianP在评论中指出的那样:
这里不需要iloc。与loc一起使用的切片已经返回一个字符(作为一个系列),所以这里[0]尝试索引该字符,这是不可迭代的
它不返回数组,因此当您使用&#39; [0]&#39;切片时你不需要第一个元素,但它更像是一个基于索引的切片 - 因为对象是pd.Series
。事实上它适用于char&#39; a&#39;是因为&#39; a&#39;是liste1
的第一个字母,因此其索引为0。