我有一个具有以下结构的集合:
{
{
node: 'ST20'
Ds:{
699:{
TotCM: 300
Docsis20: 200
Docsis30: 100
}
705:{
TotCM: 250
Docsis20: 150
Docsis30: 100
}
}
}
{
node: 'ST21'
Ds:{
651:{
TotCM: 200
Docsis20: 100
Docsis30: 100
}
699:{
TotCM: 100
Docsis20: 0
Docsis30: 100
}
}
}
}
如您所见,我有一个代表节点的文档。每个节点都有不同的通道。我的目标是看每个频道有多少个有线电视。从前面开始,我不知道每个节点中的通道。所以我想有这样的事情:
{ node: 'ST20', Ds: 699, TotCM: 300, Docsis20: 200, Docsis30:100 }
{ node: 'ST20', Ds: 705, TotCM: 250, Docsis20: 150, Docsis30:100 }
{ node: 'ST21', Ds: 651, TotCM: 200, Docsis20: 100, Docsis30:100 }
{ node: 'ST21', Ds: 699, TotCM: 100, Docsis20: 0, Docsis30:100 }
我尝试了以下查询:
db.statsNodos.aggregate(
{ $project: {_id:0,Ds:1,node:1}},
{ $unwind: "$Ds"}
).pretty()
但是我得到了原始文件。而且,正如您所看到的,它们是嵌套文档而不是文档数组。也许我不必使用$unwind
,还有另一种方法可以解决这个问题。你能告诉我吗?
答案 0 :(得分:1)
给出您的示例文档结构:
{ node: 'ST21',
Ds: {
"651":{ TotCM: 200, Docsis20: 100, Docsis30: 100 },
"699":{ TotCM: 100, Docsis20: 0, Docsis30: 100 }
}
}
您可以利用operator $objectToArray将字段channels
名称转化为值。例如:
{"$project": {
"_id": 0,
"node": 1,
"tmp": { "$objectToArray": "$Ds" }
}
},
{"$unwind": "$tmp" },
{"$project": {
"node": 1,
"Ds": "$tmp.k",
"TotCM": "$tmp.v.TotCM",
"Docsis20": "$tmp.v.Docsis20",
"Docsis30": "$tmp.v.Docsis30"
}
}
我还建议您重新考虑MongoDB Data Schema以便于查询。