Question

我尽量让自己熟悉列表理解。我有以下pythonic循环：

p = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())
for result in p.imap_unordered(process_next, [(x1, models, y1) for _ in range(iterations)]):
    # some stuff

我不确定它是否等同于：

p = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count()) 
for result in p:
    p.imap_unordered(process_next, [(x1, models, y1)])
    M = []
    for _ in range(iterations):
        M.append(_)

请说，有人可以验证我的理解吗？谢谢

Answer 1

列表理解是调用p.imap_unordered()的一个参数;你需要先提取它：

_arg2 = [(x1, models, y1) for _ in range(iterations)]
for result in p.imap_unordered(process_next, _arg2):
    # ...

现在您可以将其扩展为传统的for循环：

_arg2 = []
for _ in range(iterations):
    _arg2.append((x1, models, y1))
for result in p.imap_unordered(process_next, _arg2):
    # ...

for result in p.imap_unordered()循环和调用独立于列表推导。

将列表理解转换为传统方法

1 个答案: