Question

我在MATLAB Answers上交叉发布此question I asked。

我正在尝试使用新的MATLAB模拟框架来测试计算图像帧流的运行方差的类方法。方法的输入通常来自另一个数据类。我想做的是让一个模拟器在每次调用时返回一个正态分布的随机帧，然后进行一个测试，检查在一些大量的帧后，返回的方差是否为1（在一个公差）。

如果我这样写我的方法：

    function mock = makeMock(obj)
        [mock, b] = createMock(obj, 'AddedMethods', {'r'});
        import matlab.mock.actions.AssignOutputs;
        rng(1)
        x = @() randn(obj.rows, obj.cols);
        when(withAnyInputs(b.r), repeat(32, AssignOutputs(x())));
    end

然后在分配输出时，评估randn并且输出是静态的，所以我的所有帧都是相同的。我尝试的第二件事是一次添加多个帧作为列表：

    function mock = makeMock(obj)
        [mock, b] = createMock(obj, 'AddedMethods', {'r'});
        import matlab.mock.actions.AssignOutputs;
        rng(1)
        x = num2cell(randn(obj.rows, obj.cols, 32), [1 2]);
        when(withAnyInputs(b.r), AssignOutputs(x{:}));
    end

这仍然只给出了第一帧，因为AssignOutputs deal是输出变量的值，所以我总是只请求第一帧。

我尝试的最后一件丑事是：

        when(withAnyInputs(b.r), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)), ...
            AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols))) ...
            )))))))))))))))))))))))))))))));

这给了我一个错误，说我的嵌套太深了。

我会注意到我正在尝试测试的方法需要将整个模拟对象作为输入，而不仅仅是框架，因此只能传递一个随机帧。它是一个更大，更大的代码库的一部分，所以简单地重写被测试的方法直接获取框架目前是不可能的，如果没有显着重构许多其他的，所以我现在坚持以这种方式进行测试。

有一种优雅的方式来做我想做的事吗？

Answer 1

我在MATLAB答案上发了一个答案： https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/357200-how-can-i-make-a-mock-method-return-different-answers#answer_282110

总结：

没有干净的方法来做这件事
但是，可以在循环中构建操作列表

import matlab.mock.actions.AssignOutputs;
[mock, b] = createMock(obj, 'AddedMethods', {'r'});
rng(1)
n = 32;
action = AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols));
for i = 1:n-1
    action = action.then(AssignOutputs(randn(obj.rows, obj.cols)));
end
when(withAnyInputs(b.r), action);

如何在每次调用模拟方法时返回不同的输出

1 个答案: