优化Cypher查询以提高性能

Question

我写过的查询会根据我已完成的一些随机测试返回准确的结果。但是，查询执行需要很长时间（7699.43 s） 我需要帮助优化此查询。

count（Person） - ＆gt; 67895

count（has_POA） - ＆gt; 355479

count（POADocument） - ＆gt; 40

count（issued_by） - ＆gt; 40

count（公司） - ＆gt; 21

count（PostCode） - ＆gt; 9845

count（Town） - ＆gt; 1673

count（in_town） - ＆gt; 9845

count（offers_services_in） - ＆gt; 17107

所有实体节点都在Id（而不是Neo4j ID）上编制索引。 PostCode节点也在PostCode上编制索引。

MATCH pa= (p:Person)-[r:has_POA]->(d:POADocument)-[:issued_by]->(c:Company),
(pc:PostCode),(t:Town) WHERE r.recipient_postcode=pc.PostCode AND (pc)-
[:in_town]->(t) AND NOT (c)-[:offers_services_in]->(t) RETURN p as Person,r 
as hasPOA,t as Town, d as POA,c as Company

提前多多谢谢！ -Nancy

Answer 1

我在您的查询中做了一些更改：

MATCH (p:Person)-[r:has_POA {recipient_code : {code} }]->(d:POADocument)-[:issued_by]->(c:Company),
    (pc:PostCode {PostCode : {PostCode} })-[:in_town]->(t:Town)
WHERE NOT (c)-[:offers_services_in]->(t)
    RETURN p as Person, r as hasPOA, t as Town, d as POA, c as Company

1. 由于您未使用整个路径，因此删除了pa变量
2. 将模式存在检查（(pc)-[:in_town]->(t)）从WHERE移至MATCH。
3. 在where中使用参数而不是等号检查r.recipient_postcode = pc.PostCode。如果您在Neo4j浏览器中运行查询，则可以设置运行命令:params {code : 10}的参数。

Answer 2

以下是您当前查询的简化版本。

MATCH (p:Person)-[r:has_POA]->(d:POADocument)-[:issued_by]->(c:Company)
MATCH (t:Town)<-[:in_town]-(pc:PostCode{PostCode:r.recipient_postcode})
WHERE NOT (c)-[:offers_services_in]->(t)
RETURN p as Person,r as hasPOA,t as Town, d as POA,c as Company

所有匹配集之间的笛卡尔积，以及您要求的原始数据量都将大大提升。

在这个简化版本中，我使用的是一个较少的匹配，第二个匹配使用第一个匹配的变量来避免生成笛卡尔积。我还建议使用LIMIT和SKIP来分页以限制数据传输。

如果您可以调整模型，我建议将has_POA关系转换为issued_POA节点，以便您可以利用Neo4j在与该实例相关的2个邮政编码上的关系查找，并使第二个匹配变为gimme而不是额外的索引搜索（当然，在调整查询以匹配新模型之后）。