比较openCV轮廓的最佳功能

Question

通过与保存的轮廓进行比较来检测轮廓的最佳功能是什么？ 现在我在桌面上有以下内容，并将使用其中一些比率（初步结果很好）： - 封闭区域圈 边界矩形区域 - 宽度超过宽度的矩形 - 周长（弧长） -convex船体多边形区域（使用多边形区域公式）

哪些将在不同形状之间最明显，并且在比较时将是最准确的（比率A-比率B <阈值）所​​以我不会浪费所有的计算能力？ ps：也应该使用缩放和旋转

Answer 1

OpenCV中有module shape，其中包含两个形状比较器：ShapeContextDistanceExtractor和HausdorffDistanceExtractor。两者都只需要两个轮廓作为参数，并返回单个数字（某些空间中这些轮廓之间的距离），您可以将其视为衡量不相似性。

更简单的方法是尝试cv::matchShapes()：此函数为每个轮廓计算两个不变Hu moments的向量，然后根据这些向量计算它们的不相似性。