我正在尝试以真实尺寸渲染图像(未缩放或拉伸),使用matplotlib执行此操作的最简单方法似乎是figimage
。
但是,当我尝试在Jupyter笔记本中使用它时,图中没有显示。其他情节显示正常,这似乎只影响figimage
:
正如你所看到的,这第一个图表显示正常,但第二个图表没有。我做错了什么?
当我在IPython shell中运行以下代码时,该图显示为预期,所以可能是我的Jupyter设置有问题吗?
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()
data = np.random.random((500,500))
plt.figimage(data)
plt.show()
答案 0 :(得分:2)
figimage
仅为当前数字添加背景。如果您没有已有的图形,则该命令不会呈现任何内容。以下代码片段将在IPython Notebook内部和外部工作:
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure()
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x))
data = np.random.randn(500, 500)
plt.figimage(data)
plt.show()
然而,它没有做你想要/期望的事情。为了以真实尺寸呈现图像,您必须使用figsize
和dpi
进行游戏,正如其他人之前尝试过[1] [2] [3] {{ 3}}:
data = np.random.randn(500, 500)
dpi = 80
shape = data.shape
fig, ax = plt.subplots(figsize=(shape[1]/float(dpi), shape[0]/float(dpi)), dpi=dpi, frameon=False)
ax.imshow(data, extent=(0,1,1,0))
ax.set_xticks([]) # remove xticks
ax.set_yticks([]) # remove yticks
ax.axis('off') # hide axis
fig.subplots_adjust(bottom=0, top=1, left=0, right=1, wspace=0, hspace=0) # streches the image and removes margins
fig.savefig('/tmp/random.png', dpi=dpi, pad_inches=0, transparent=True) # Optional: save figure
fig.show()