Question

我想用一个列的不同值填充spark中的Checkbox，因为在下一步中这将是我的过滤器选项。

我的数据看起来像这样：

DF：

root
 |-- KW: integer (nullable = true)
 |-- grund: long (nullable = true)
 |-- text_rotschaltung: string (nullable = true)
 |-- Anzahl: long (nullable = false)

ColumnFilter：

root
 |-- grund: long (nullable = true)

“grund”列是失败原因的标识符。在我的报告中，用户应以交互方式过滤他想要查看的原因。

其实我有这个代码部分：

...

    val df = rdd1.toDF()
    var ColumnFilter = df.orderBy("grund").select("grund").distinct



println("Hello "+z.checkbox("The reasons:", ColumnFilter).mkString(" and "))

使用此代码我收到错误：

error: type mismatch;
 found   : org.apache.spark.sql.DataFrame
 required: Iterable[(Object, String)]
println("Hello "+z.checkbox("The reasons", ColumnFilter).mkString(" and "))

如何将DataFrame转换为Iterable，或者将其他选项转换为Checkbox？

非常感谢。

Answer 1

如何将DataFrame转换为Iterable

使用collect获取数据（来自DataFrame）。

如何将DataFrame转换为Iterable（并在Zeppelin中使用值填充复选框）？

1 个答案: