我建议的是通过一些像Andrew Ng here那样的机器学习基础讲座。
否则，只是为了使其工作，您可以使用 Keras 提供的工具，这样您就不必经历Tensorflow的复杂性。 Keras可以使用Theano和Tensorflow作为后端。对于你的情况，这没关系。只需了解如何在python中使用Keras API。对于您再次使用哪个分类器的问题，取决于您想要使用的复杂模型。您可以简单地使用Logistic回归，如果您想要更精确的模型，您甚至可以使用神经网络。只需了解一下如何在Keras中创建模型的基本示例。 Keras文档非常好。您可以直接查看here。