检查数据框单元格以查看它们是否包含值

Question

假设我有一个相当简单的代码，例如

import pandas
df_import=pandas.read_excel("dataframe.xlsx")
df_import['Company'].str.contains('value',na=False,case=False)

所以这显然会导入pandas，从excel文档创建一个数据框，然后在标题为Company的列中搜索某个值，并返回一个索引，说明该单元格的值是否包含该值（True或False）

但是，我想测试3个案例。案例A，未找到任何结果（全部为假），案例2，仅发现1个案例（仅1个真实）和案例3，多发现1个案例（＃of True＆gt; 1）。

我的意思是我可以设置一个for循环，遍历列，如果一个单元格的值为True，我将1添加到一个变量（让我们称之为计数）。然后在最后，我有一个基于count值的if / elif / elif语句，无论是0,1还是＆gt;。

现在，也许有更好的方法来检查这个，但如果没有，我认为for循环看起来像

for i in range (len(df_improt.index))
    if df_import.iloc[i,0].str.contains('value',na=False,case=False)
        count += 1

首先，我不确定是否应该使用.iloc或.iat，但两者都给我错误

  

AttributeError：'str'对象没有属性'str'

我无法找到纠正措施。

Answer 1

您当前的代码不起作用，因为iloc[i, 0]返回标量值，当然，那些没有与它们关联的str访问器方法。

快速简便的解决方法是在系列级别sum来电中致电str.contains。

count = df_import['Company'].str.contains('value', na=False, case=False).sum()

现在，count包含该列中的匹配数。