Keras softmax概率

Question

我试图从最后一层是softmax图层的网络中获取softmax概率，当我使用model.predict（）时，我得到了类而不是概率。任何人都可以告诉我们如何获得概率。

 model = Sequential() 
 model.add(Convolution2D(32, 3, 3,input_shape=(32, 32, 3))) 
 model.add(MaxPooling2D((2, 2))) 
 model.add(Dropout(0.5))
 model.add(Activation('relu'))
 model.add(Convolution2D(32, 3, 3))
 model.add(MaxPooling2D((2, 2))) 
 model.add(Dropout(0.5))
 model.add(Activation('relu'))
 model.add(Flatten())      
 model.add(Dense(128))
 model.add(Activation('relu')) 
 model.add(Dense(43)) 
 model.add(Activation('softmax'))

Answer 1

您的模型的输出将是介于0和1之间的值。 您的模型应给出一个大小为43的矢量，所有输出的总和将加一。

根据您的训练，如果与训练示例类似，则所选班级的这些“概率”通常几乎是一个，这表明模型已经训练有素。