Question

我正在尝试从S＆amp; P中提取数据而我收到此错误。

FileNotFoundError：文件b＆＃39; S＆amp; P_dfs / LMT.csv＆＃39;不存在现在这个是由此错误引起的：RemoteDataError（＆＃39;无法读取URL： {0}＆＃39; .format（url））pandas_datareader._utils.RemoteDataError：无法读取网址： http://www.google.com/finance/historical?q=LMT&startdate=Jan+01%2C+2000&enddate=Dec+20%2C+2016&output=csv

为了解决这个错误，我试了一下并接受了。但现在我的下一步是从股票代码csv文件中提取财务数据。如何让Python运行并跳过这些丢失的文件？

Answer 1

您可以在try-except块中包装执行提取的代码，如下所示：

try:
   # Code that does the fetching from the urls
except pandas_datareader._utils.RemoteDataError as e:
   # Silence the error / skip the "bad" email 
   pass

这不是鼓励的行为，但它肯定不适合制作。

更好的方法是至少跟踪哪些网址＆＃34;糟糕＆＃34;：

bad_urls={}

try:
   # Code that does the fetching from the urls
except pandas_datareader._utils.RemoteDataError as e: 
   bad_urls[url] = message

如何绕过csv文件中缺少的数据？

1 个答案: