Question

我是cntk和python的新手。多年来，我用c＃在各种库中完成了机器学习。

为了帮助我学习cntk和python我用UCI葡萄酒数据集做了一个简单的分类项目。现在我只做一个隐藏图层，我计划在一个隐藏图层工作后添加更多隐藏图层。

我在创建一个dtype为numpy.float64的隐藏Dense图层时遇到问题。我知道float32更快。我希望将我的下划线数据设置为float64，因为未来的项目是必需的。

我在互联网上寻求帮助但无法获得答案。我尝试的最后一件事是使用dtype = numpy.float64创建输入并将输入传递给Dense，但这也不起作用。在过去，我在函数内部尝试过“使用cntk.layers.default_options（dtype = numpy.float64）”但它不接受带或不带名称的numpy.float64。我也尝试在从Dense返回的内容上调用update_signature（numpy.float64），我得到了同样的错误。我会告诉你我尝试过的其他事情，但老实说我现在不记得了。

这是我最新的代码：

inputsCount = 11
classesCount = 2
inputs = cntk.input_variable(shape=(inputsCount), dtype=numpy.float64)
model = cntk.layers.Dense(classesCount, activation=None)(inputs)

这是我得到的错误：

ValueError：原始操作''Times'传递操作数的参数（'W'，[]， [？ x 2]），占位符（'Placeholder135'，[＃]，[11]）'与不同 DataTypes'Float'和'Double'。

Answer 1

你能试试吗？

inputsCount = 11
classesCount = 2
with cntk.default_options(dtype=numpy.float64):
    inputs = cntk.input_variable(shape=(inputsCount))
    model = cntk.layers.Dense(classesCount, activation=None)(inputs)

如何使用CNTK创建numpy.float64的密集层？

1 个答案: