是什么原因导致Keras中的top_k_categorical_accuracy高但分类精度低

Question

我正在使用Conv2D训练模型并开始突然获得高 top k 分类精度，即1.0但分类精度非常低（接近0.006）。

我有108个不同的类别，所以我唯一想到的就是它会导致它在某种类别上被卡在一个类别上，即使数据集非常平衡。

所以我的问题非常笼统： 是什么原因导致Keras的top_k_categorical_accuracy高但分类精度低？

Answer 1

原因是未正常化的x值。一旦我将它们标准化，top_k_categorical_accuracy就像预期的那样变得非常低。