Python高性能绘图

Question

我遇到的问题是我需要绘制并检查python中以非常高的频率（65000 Hz）采样的时间序列。 这导致了大量的点，而matplotlib似乎在使用高性能计算机时非常缓慢。

我想知道是否有人对替代方案有任何建议。

导入matplotlib（导入matplotlib.pyplot作为plt）后，绘制我刚才使用的数据：

dbOptions: {
        db: {
            readPreference: 'secondaryPreferred'
        },
        server: {
            socketOptions: {
                keepAlive: 1000,
                connectTimeoutMS: 30000
            },
            readPreference: 'secondaryPreferred',
            strategy: 'ping'
        },
        replset: {
            socketOptions: {
                keepAlive: 1000,
                connectTimeoutMS: 30000
            },
            rs_name: 'test',
            readPreference: 'secondaryPreferred',
            strategy: 'ping'
        }
    }

是data_frame是一个有10列的pandas数据框。

谢谢！