Question

我有this, matrix of complex numbers表示图像（模拟输出）我想使用低通和高通滤镜过滤此图像的阶段，

我的代码（仅限低通滤镜）：

%% Calculate the phase
   field_phase = angle(field);

%% Low-pass filter
   % Gaussian filter
   fieldPhase_Filtered = imgaussfilt(field_phase, 2);

输出：

imagesc(fieldPhase_Filtered); colorbar;

1）我的步骤是否正确？

2）在计算相位为they did here之前，是否需要执行傅里叶变换？

3）如果我有多个矩阵，在计算相位和应用滤波器之前是否需要对它们进行标准化？

Answer 1

如果是图像的傅里叶变换，可以使用ifft2将其转换回来。

imagesc(log(abs(fftshift(ifft2(fftshift(field))))))

这看起来很漂亮，但我看不出这个图像是如何形成相位的。使用angle

，您可以轻松找到傅里叶变换的各个阶段

imagesc(angle(field))

如您所见，它们是pi，-pi或0。

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我看到你想分析模拟激光穿过光纤的数据？您想从图像或其他内容中找到模式索引吗？ https://www.rp-photonics.com/lp_modes.html