Question

地狱我运行一个简单的回归。我的网络配置如下

    MultiLayerConfiguration conf = new NeuralNetConfiguration.Builder()
            .seed(seed)
            .iterations(1)
            .optimizationAlgo(OptimizationAlgorithm.STOCHASTIC_GRADIENT_DESCENT)
            .learningRate(learningRate)
            .updater(Updater.NESTEROVS)
            .weightInit(WeightInit.XAVIER)
            .list()
            .layer(0, new DenseLayer.Builder().nIn(numInputs).nOut(numHiddenNodes)
                    .activation(Activation.RELU)
                    .build())

            .layer(1, new DenseLayer.Builder().nIn(numHiddenNodes).nOut(numHiddenNodes)
                    .activation(Activation.RELU)
                    .build())

            .layer(2, new OutputLayer.Builder(LossFunctions.LossFunction.MSE)
                    .activation(Activation.RELU)
                    .nIn(numHiddenNodes).nOut(numOutputs).build())
            .pretrain(false).backprop(true).build();

我收到以下错误

线程中的异常＆＃34; main＆＃34; java.lang.IllegalArgumentException：出现次数不能为负数：-992 在com.google.common.base.Preconditions.checkArgument（Preconditions.java:145）在com.google.common.collect.AbstractMapBasedMultiset.add（AbstractMapBasedMultiset.java:218）在com.google.common.collect.HashMultiset.add（HashMultiset.java:34）

这是一个练习代码。当我尝试评估模型时，我收到此错误。模型训练本身运行良好，但评估失败。任何想法。

Answer 1

我没有在预处理器中将早期preProcessor.fitLabel（true）的标签正确化，以标准化标签以及输入。

发生不能是负面错误

1 个答案: