我有一个大的2列数据框（a），其中包含国家/地区代码（ALB，ALG，...）和年份。有数千个无序行，所以国家行经常和随机重复：
> a
Country Year
1 ALB 1991
2 ALB 1993
3 ALB 1994
4 ALB 1994
5 ALB 1996
6 ALG 1996
7 ALG 1971
8 AUS 1942
9 BLG 1998
10 BLG 1923
11 PAR 1957
12 PAR 1994
...
我试过了frequency <- data.frame(table(a[,1]))，但它做了一些非常奇怪的事情。它给了我这样的东西：
Var1 Freq
1 AFG 1
2 ALB 3
3 ARG 1
4 AUS 1
5 AUT 3
6 AZE 2
7 BEL 3
8 BEN 2
9 BGD 3
10 BIH 4
...
129 ALB 33
130 ALG 73
131 AMS 7
132 ANC 1
133 AND 3
134 ANG 36
135 ANT 4
136 ARG 148
137 ARM 12
138 AUS 268
139 AUT 144
...
它将遍历大部分国家变量，然后再次浏览它们，为所有国家/地区提供1或2个条目。如果我添加频率，他们会给我各自国家的正确总数......但我不知道为什么他们会像这样分裂。
此外，这些国家在各种随机场所都会分裂。第一个实例是一个相对较小的数字（不超过20个，但有一个例外），而第二个实例通常但不总是较大的数字。某些国家/地区AFG仅在第一个实例中显示，而其他国家ANC仅在第二个实例中显示...