我的问题是。 我使用来自kafka的spark-streaming读取数据和directSteam Api，进程rdd然后手动更新zookeeper偏移量。 来自kafka的数据将读取并插入到hive表中。 现在我遇到了一个问题。 有时hive-meta存储过程由于某种原因退出。（现在hive-Metoreore是单一的） 由于这个原因，某些批处理作业将失败，并且火花流作业不会退出只记录一些警告。 然后，当我重新启动hive Metastore进程时，程序继续运行，新的批处理作业将成功。 但我发现失败的批次从kafka读取数据丢失了。 我从工作细节中看到了元数据。 一个批处理作业从kafka读取20个偏移的图像。 batch1作业读取偏移量1 20， batch2作业读取偏移21 40 如果batch1作业失败，批处理2成功，则失败的作业数据将被错过。 我怎样才能做到这一点？ 如何重新运行失败的批处理作业？