Question

我正在使用Python和Numpy拍摄几个相同像素尺寸的图像并创建一个2D数组，因此数组的每一行代表一个图像，每列代表某个位置的像素。

为实现这一点，我已经阅读了图像文件，并尝试使用numpy.concatenate。代码是

#url of picture data
X_p = data.link
#list for storing the picture data
X= []

#read in the image from the url, and skip poster with 404 error
for url in X_p:
    try:
        loadimg = urllib.request.urlopen(url)
        image_file = io.BytesIO(loadimg.read())
        img = Image.open(image_file)

        #Concatenate to linearize
        X.append(np.concatenate(np.array(img)))

    #404 error
    except urllib.error.HTTPError as err:
        if err.code == 404:
            continue
        else:
            raise

#cast the list into numpy array    
X = np.array(X)
#test to see if X is in correct dimension
print(X.shape)

我运行了这段代码，X的形状每次都以这种格式出现

（图像数量，高度X宽度，3）

例如，如果我加载了200个200x200像素的12个图像网址，结果就是

（12,40000,3）

我需要的是在最后摆脱3，当我甚至不知道3来自哪里时很难。

我认为我遇到的问题是在错误的地方追加或连接。当我删除np.concatenate时，它只是显示（12,200,200,3）。

我在线搜索了numpy图像处理和连接，但我没有碰到任何可以解释和修复正在发生的事情。

感谢任何和所有帮助。提前感谢您花时间阅读这篇文章并回答..

Answer 1

我弄明白了这个问题。我对我的数组的维度感到好奇，所以我搜索SO以寻找递增或递减1维的问题。我跑过一个帖子，解释了3代表的内容。

How can I save 3D array results to a 4D array in Python/numpy?

Image.open().convert("L")

对我不起作用，所以我不得不使用一个技巧

with Image.open().convert("L") as img

我在for循环后添加了这一行，并且修复了维度问题。

在numpy数组python中连接图像

1 个答案: