首先对更高层的数据帧进行排名，然后对较低层的数据帧进行排名

Question

我有两个数据帧：

            x            y
 df1<-     1.0          5.31  
           0.9          4.22
           0.1          4.57


            x            y
 df2<-     1.3          4.71    
           0.3          4.54 

df1可被视为比df2更高的等级（即＆＃34;上帝等级＆＃34;数据帧，或＆＃34;头等等＆＃34;）。我想首先对df1的x列值进行排名，这很容易使用下面的代码。

输入：

df1['rank'] = df1['x'].rank(ascending=False)

输出：

            x            y          rank
 df1<-     1.0          5.31          1
           0.9          4.22          2
           0.1          4.57          3

然而，接下来的部分是我很难搞清楚怎么做......

然后我要对df2的x列进行排名（即＆＃34;较低层＆＃34;数据帧，或＆＃34;第二类＆＃34;），继续从df1的等级值给出输出：

            x            y          rank
 df2<-     1.3          4.71          4
           0.3          4.54          5

（即df2的最大x值将被排列为低于df1的最低x值 - 即使df2的x值大于df1中的x值）。

关于如何实现这一目标的任何想法？

Answer 1

我认为最简单的是在rank中添加df1的最大值：

df2['rank'] = df2['x'].rank(ascending=False) + df1['rank'].max()
print (df2)
     x     y  rank
0  1.3  4.71   4.0
1  0.3  4.54   5.0