opencv 2.4.9中findcontour函数返回的值是什么

Question

我使用的是openCV 2.4.9版本，我所指的代码有以下几行：      im2,contours,hier=cv2.findContours(im_th.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我一直收到错误：＆＃34; ValuesError：需要2个以上的值来解包＃34; 据我所知，openCV的2.4.9版本中的findContour只返回两个值。但这些价值观是什么？

Answer 1

OpenCV文档包含返回类型的所有详细信息。也许你应该经历过那一次。 See this了解层次结构。要更正错误，请使用 -

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

您目前使用的是OpenCV 3。

Answer 2

在此函数的三个参数版本中，它返回附加的“ im2”参数。我将简要介绍轮廓和层次结构返回，因为它们有据可查。这两个返回值取决于传入的两个常量。它们是下面的变体。

轮廓是点列表或树列表。这些点描述了每个轮廓，即基于其与背景的差异可以绘制成围绕轮廓形状的轮廓的矢量。

层次结构显示了形状之间如何相互关联，例如图层-如果形状在彼此之上，则可以在此处确定。

使用im2返回值进行实验

https://docs.opencv.org/3.3.1/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html上的文档表明im2是修改后的图像。我对这个返回值很感兴趣，因为文档并没有真正告诉我它的作用或用途。

实际实验显示没有差异。 我的代码：

import cv2

im = cv2.imread('shapes_and_colors.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite("gray.jpg", imgray)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
cv2.imwrite("thresh.jpg", thresh)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.imwrite("contour.jpg", im2)

形状和颜色是pyimagesearch的测试图像：

将其变为灰度以对其进行阈值处理：

然后我应用阈值以获取二进制图像：

最后，我运行findcontours-并将“ im2”参数写入图像：

没有明显的区别。也许复杂的图像差异算法可以找到我找不到的东西。我意识到这些是有损的JPG，可能会混淆这一点。 到目前为止，我还看不到im2返回值有很多用途，但是轮廓和层次结构绝对有用。

我要说的是，我希望会看到类似drawcontours的东西-但是二进制图像中只有一个通道，所以即使有，我也不相信我能够看到它。在正常模式下，您无法将其应用于32位图像。在没有阈值的情况下，我也看不到灰度图像上的可见差异。