亚马逊Alexa还不够好。我还有什么其他选择？

Question

我正在开发亚马逊Alexa（Echo）的金融应用技能，但她在识别股票名称方面还不够好。我需要一个大约15k股票的最大股票范围，显然她很难区分15k非英语字典字符串的名称。 要解决这个问题，我需要一个自定义堆栈：

1. 使用backus naur形式或类似形式定义的自定义语法（以提高我的设备对非英语词典字符串的理解）
2. 动态广告位类型（例如，如果我们知道用户在自己的投资组合中寻找股票，则选项可以从15k减少到~50）

这些都不是由亚马逊提供的，我相信它们是我的项目进展所必需的。除了Amazon Echo，我还有哪些选择？

干杯

Answer 1

我们通过将用户语音文本发送到我们自己的NLP引擎解决了同样的问题，我们在那里提取了Intent和Slot值。

我们可以通过创建像

这样的新话语轻松提取用户语音文本

userText {}

这里，userText是意图。无论用户说什么，请求都将以userText。

的形式出现