我有一张桌子
t:flip `date`sym`ts`qty!(`d1`d1`d1`d1`d1`d1`d2;`s1`s1`s2`s1`s1`s2`s1;`t1`t1`t2`t3`t4`t5`t1;-100 -100 200 200 500 -300 -400)
date sym ts qty
d1 s1 t1 -100
d1 s1 t1 -100
d1 s2 t2 200
d1 s1 t3 200
d1 s1 t4 500
d1 s2 t5 -300
d2 s1 t1 -400
我希望得到每个sym的累计总和,直到同一天的那一刻
date sym ts qty cumsum
d1 s1 t1 -100 -200 // -100 - 100
d1 s2 t2 200 200 // 200
d1 s1 t3 200 0 // -100 -100 + 200
d1 s1 t4 500 500 // -100 -100 + 200 + 500
d1 s2 t5 -300 -100 // 200 - 300
d2 s1 t1 -400 -400 // -400 (date is d2)
我尝试使用
select sums qty by date, ts, sym from t
但是有了这个,我只设法将具有相同键date
ts`sym的行折叠到一个列表中,但它并没有给我一个滚动的总和。有什么建议吗?
编辑: 所以,基本上我想附加一个列,显示我将从此查询中获得的值
select sum qty from t where sym =`symbol_of_this_row, ts <= ts_of_this_row, date = _date_of_this_row
答案 0 :(得分:2)
这应该做你想要的:
//Ascend by date and time to make sure that result sets match
`date`ts xasc
//Compute cumulative sums by date, sym, timestamp
update sums cumul by date,sym from
//Make sure that there is a single qty for each timestamp
select cumul:sum qty by date,sym,ts from t
答案 1 :(得分:1)
我可能会误解你的问题..所以你想要匹配date
sym`timestamp的行的累积总和,是吗?
这个怎么样:
t: update cumsum:sums qty by date, sym, ts from t
// for the sake of 'pretty view' sort by `date`sym`ts
`date`sym`ts xasc t
编辑:我确信你可以通过功能更新(http://www.timestored.com/kdb-guides/functional-queries-dynamic-sql)让它变得更漂亮
我只是自己写了一些函数来向你展示基本的想法。
1.传递桌子和每排桌子。
temp:{[idx; tbl]
row: first select from tbl where i = idx;
: last update cumulative:sums qty from (select from tbl where date=row[`date], sym=row[`sym], ts<=row[`ts]);
};
通过右侧(/)
更新表格 temp2:{[tbl; idx]
row: first select from tbl where i = idx;
:tbl lj (`date`sym`ts xkey enlist last update cumulative:sums qty from (select from tbl where date=row[`date],sym=row[`sym],ts<=row[`ts]));
};
对于#1,你可以调用类似的东西:
tbl: {: temp[y; x] }[; tbl] each til count tbl
对于#2,你可以打电话给:
tbl: temp2/[tbl; til count tbl]
答案 2 :(得分:1)
这可能有用,虽然有点难看;
`date`ts xasc 0! / sort and unkey
update cumsum:sums qty by date, sym from
select sum qty by date, sym, ts from t
哪个产生;
date sym ts qty cumsum
-----------------------
d1 s1 t1 -200 -200
d1 s2 t2 200 200
d1 s1 t3 200 0
d1 s1 t4 500 500
d1 s2 t5 -300 -100
d2 s1 t1 -400 -400
注意第一行中的数量与您的示例不同。那是因为我必须在运行累积和之前聚合相同ts中的数据。可能有一种方法可以隐含地这样做,但它现在不会来找我。
答案 3 :(得分:0)